Elon Musk quiere que la gestión del tráfico en las ciudades se convierta en algo impulsado por la IA. Aunque Tesla podría explorar la oportunidad, algunas empresas ya están abordando esta cuestión.

Elon Musk ha insinuado la idea de modernizar los sistemas de gestión del tráfico utilizando la IA. Con los taxis autodirigidos, los vehículos eléctricos autónomos y el transporte público inteligente, la movilidad es sin duda más inteligente, pero ¿qué pasa con las ciudades y su tráfico? Los semáforos que gestionan las ciudades de todo el mundo han cambiado muy poco desde que se introdujeron por primera vez en la década de 1920.

Los equipos LiDAR montados en los semáforos ya se utilizan para medir el tráfico, cartografiarlo y hacer las calles más seguras. Estos sistemas también gestionan automáticamente los cambios de semáforo. El LiDAR fue desarrollado por la NASA en los años 70 para su uso en el espacio. Funciona con el mismo principio que el radar, pero en lugar de usar ondas de radio, utiliza láseres para crear un mapa en 3D.

dear god yes

so many times i am waiting at a red light in the Bay Area for way too long and am like “THERE IS NO ONE ELSE HERE”

“tech capital of the world,” 1920’s traffic light tech

— Shibetoshi Nakamoto (@BillyM2k) March 5, 2022

Tesla podría ser el próximo gran innovador a la hora de modernizar la gestión del tráfico. Elon Musk tuiteó recientemente que "Tal vez Tesla debería hacer un dispositivo de visión de IA que se conecte a los semáforos heredados". En otro tuit al día siguiente, Musk estaba de acuerdo en que la gestión del tráfico es complicada, y que "Derrotar al tráfico es la última batalla del jefe." Empresas como Velodyne ya están trabajando para hacer que las ciudades y el tráfico sean más inteligentes, y puede que Tesla no quiera quedarse atrás.

Ciudades inteligentes, carreteras inteligentes, tráfico inteligente

La tecnología de conducción autónoma genera una comprensión muy compleja de su entorno. Impulsado por la IA, el software utiliza una amplia gama de datos de entrada obtenidos de los sitios de tráfico, el clima, los mapas, otros coches, las condiciones de la superficie, la cartografía LiDAR y las cámaras. Sistemas similares podrían implantarse en semáforos y calles de la ciudad para coordinar y gestionar mejor el tráfico. También tiene aplicaciones útiles para gestionar eventos especiales, emergencias y visiones de tráfico a largo plazo.

La empresa Velodyne crea soluciones de hardware y software para vehículos autónomos, cartografía, robótica y ciudades inteligentes. En colaboración con la Universidad de Nevada desde 2020, utiliza la tecnología LiDAR para transformar el tráfico en Reno. Los sensores LiDAR de Velodyne cuentan y rastrean a los peatones, los ciclistas, el tráfico, mejoran el análisis, automatizan las luces y aumentan la seguridad. En gran medida, la tecnología LiDAR preserva la privacidad de las personas en las calles, a diferencia de las cámaras.

Los mapas generados por LiDAR también pueden superponerse para crear vistas del cielo, vistas a nivel del ojo y otras perspectivas. Los datos LiDAR, a diferencia de los datos de las cámaras, pueden registrar las distancias y la velocidad. El último estudio de la Administración Nacional de Seguridad Vial (NHTSA) revela que el número de víctimas mortales por accidentes de tráfico en 2020 es el más alto desde 2007. Hacer que el tráfico sea más inteligente no consiste sólo en reducir el tiempo que un conductor espera detrás de un semáforo en rojo, ni en hacer que las autopistas sean fluidas en las horas punta, sino también en la seguridad y la prevención de accidentes innecesarios con la tecnología que ya está disponible.